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一种无标签框微地震信号检测方法及装置

一种无标签框微地震信号检测方法及装置

IPC分类号 : G01V1/28

申请号
CN201910233675.3
可选规格
  • 专利类型: 发明专利
  • 法律状态: 有权
  • 申请日: 2019-03-26
  • 公开号: CN110082821A
  • 公开日: 2019-08-02
  • 主分类号: G01V1/28
  • 专利权人: 长江大学

专利摘要

一种无标签框微地震信号检测方法,其特征在于,所述方法包括: S1、从微地震信号数据中筛选出两个含有有效信号的数据集a、b,并对数据集a、b中的图像做预处理; S2、通过卷积神经网络分别对所述预处理后的数据集a、b进行图像特征提取,得到数据集a、b的数据特征图; S3、通过Faster-RCNN中的区域建议网络层RPN层分别在所述数据特征图上生成a、b两类候选框; S4、通过对抗生成网络的判别器分辨a、b两类候选框的相似性,鉴别出相似度超过预设阈值的候选框; 所述步骤S4的具体过程为: 设a、b两类候选框分别属于X集合与Y集合,采用对抗生成网络的判别器,对X,Y集合做极大似然估计,鉴别出相似度超过预设阈值的候选框,判别器损失公式如下: 其中x,y为X、Y中像素点,ps(x)代表两类候选框相似的概率,pn(y)代表两类候选框不相似的概率,P为判别器判别为真的概率,i=1,2,…,N,N为待分辨的建议框个数; S5、通过ROI Align调整步骤S4鉴别出的候选框,生成尺寸大小一致的特征图; S6、通过Faster-RCNN的全连接层后,对所述尺寸一致的特征图进行分类,使用交叉熵损失函数对预测误差分析,不断拟合训练得到无标签框微地震信号检测模型; S7、输入待检测信号图像,通过所述无标签框微地震信号检测模型检测有效信号。 2.根据权利要求1所述无标签框微地震信号检测方法,其特征在于,所述步骤S7中,所述输入待检测信号图像之后、通过所述无标签框微地震信号检测模型检测有效信号之前,还包括:对待检测信号图像做预处理,通过VGG16网络提取图像特征。 3.根据权利要求1所述无标签框微地震信号检测方法,其特征在于,所述步骤S3中,所述RPN层在所述特征图上定义纵横比,每一个像素点都在特征图上映射出大小比例不同的九个候选框,这些候选框中包含待检测的有效信号。 4.根据权利要求1所述无标签框微地震信号检测方法,其特征在于,所述步骤S6中,所述交叉熵损失函数为: 其中yi为目标期待输出,yj为softmax分类器实际输出,n为分类个数,i=1,2,···,n,j=1,2,···,n。 5.一种无标签框微地震信号检测装置,其特征在于,所述装置包括: 预处理模块:从微地震信号数据中筛选出两个含有有效信号的数据集a、b,并对数据集a、b中的图像做预处理; 特征提取模块:通过卷积神经网络分别对所述预处理后的数据集a、b进行图像特征提取,得到数据集a、b的数据特征图; 模型训练模块:通过Faster-RCNN中的区域建议网络层RPN层分别在所述数据特征图上生成a、b两类候选框;通过对抗生成网络的判别器分辨a、b两类候选框的相似性,鉴别出相似度超过预设阈值的候选框;通过ROI Align调整所述鉴别出的候选框,生成尺寸大小一致的特征图;通过Faster-RCNN的全连接层后,对所述尺寸一致的特征图进行分类,使用交叉熵损失函数对预测误差分析,不断拟合训练得到无标签框微地震信号检测模型; 信号检测模块:输入待检测信号图像,通过所述无标签框微地震信号检测模型检测有效信号; 所述模型训练模块中,设a、b两类候选框分别属于X集合与Y集合,采用对抗生成网络的判别器,对X,Y集合做极大似然估计,鉴别出相似度超过预设阈值的候选框,所述判别器损失公式如下: 其中x,y为X、Y中像素点,ps(x)代表两类候选框相似的概率,pn(y)代表两类候选框不相似的概率,P为判别器判别为真的概率,i=1,2,…,N,N为待分辨的建议框个数。

一种无标签框微地震信号检测方法及装置专利购买费用说明

专利买卖交易资料

Q:办理专利转让的流程及所需资料

A:专利权人变更需要办理著录项目变更手续,有代理机构的,变更手续应当由代理机构办理。

1:专利变更应当使用专利局统一制作的“著录项目变更申报书”提出。

2:按规定缴纳著录项目变更手续费。

3:同时提交相关证明文件原件。

4:专利权转移的,变更后的专利权人委托新专利代理机构的,应当提交变更后的全体专利申请人签字或者盖章的委托书。

Q:专利著录项目变更费用如何缴交

A:(1)直接到国家知识产权局受理大厅收费窗口缴纳,(2)通过代办处缴纳,(3)通过邮局或者银行汇款,更多缴纳方式

Q:专利转让变更,多久能出结果

A:著录项目变更请求书递交后,一般1-2个月左右就会收到通知,国家知识产权局会下达《转让手续合格通知书》。

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