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实值平行因子分解的多径参数估算方法

实值平行因子分解的多径参数估算方法

IPC分类号 : H04W4/02,H04W64/00

申请号
CN201710771189.8
可选规格
  • 专利类型: 发明专利
  • 法律状态: 有权
  • 申请日: 2017-08-25
  • 公开号: CN107801149A
  • 公开日: 2018-03-13
  • 主分类号: H04W4/02
  • 专利权人: 长江大学

专利摘要

一种实值平行因子分解的多径参数估算方法,其特征在于,所述实值平行因子分解的多径参数估算方法包括如下步骤: S1、构建接收数据的过采样矩阵,根据过采样矩阵构建出过采样矩阵阵列数据的PARAFAC模型; S2、利用前后平滑技术和酉变换技术对过采样矩阵阵列数据的PARAFAC模型进行处理,构造过采样矩阵阵列的实数增广输出的PARAFAC模型; S3、通过交替最小二乘算法获得实数增广输出的PARAFAC模型的导引矢量的估计; S4、根据阵列的旋转不变特性,通过所述导引矢量的估计恢复源信号的角度与时延参数。 2.根据权利要求1所述实值平行因子分解的多径参数估算方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下分步骤: S21、利用前后平滑技术构建前后平滑后的PARAFAC模型张量; S22、根据前后平滑后的PARAFAC模型张量构建扩展后的PARAFAC模型; S23、利用酉变换技术对扩展后的PARAFAC模型进行实数变换接,构造过采样矩阵阵列的实数增广输出的PARAFAC模型。 3.根据权利要求2所述实值平行因子分解的多径参数估算方法,其特征在于,当利用M根均匀线性阵列的接收天线测量一个信道传输数字序列St,且接收信号x(t)以采样率D倍符号率被过采样,接收信号完全占据N个符号的时长,所述步骤S1中过采样矩阵如下: 式中T为符号周期; 所述过采样矩阵阵列数据的PARAFAC模型如下: 式中,F即为时延矩阵;S为信源矩阵; 表述维数为K×K×K的单位张量;A为方向矩阵。 4.根据权利要求3所述实值平行因子分解的多径参数估算方法,其特征在于,所述步骤S21中利用前后平滑技术构建前后平滑后的张量: 式中,ΠN表示反向交换矩阵,其下标表示矩阵的维数。 5.根据权利要求4所述实值平行因子分解的多径参数估算方法,其特征在于,所述步骤S22中扩展后的PARAFAC模型如下: 6.根据权利要求5所述实值平行因子分解的多径参数估算方法,其特征在于,所述步骤S23中通过酉变换将复数张量变换为实值张量如下: 式中, 为酉变换后的导引矢量,其下标表示矩阵的维数;UM表述维数为M×M的酉变换矩,其具体形式如下: 其中,Ih表示维数为h×h的单位矩阵,j表示虚数符号,0表示全为0的行向量。 7.根据权利要求6所述实值平行因子分解的多径参数估算方法,其特征在于,所述步骤S3中相关导引矢量的估计如下: 式中,Z1、Z2和Z3分别可被视为将张量数据 沿着信源方向、时域方向和空域方向展开而获得的矩阵; 及 表示伪逆运算。 8.根据权利要求7所述实值平行因子分解的多径参数估算方法,其特征在于,所述步骤S4中所述源信号的角度与时延通过以下步骤恢复: 经过酉变换后的F1和A1仍然具有旋转不变特性,其旋转不变特性可表述如下: 其中,0表示元素全为0的矩阵,下标代表矩阵的维数;Re{·}、Im{·}分别为取实部和虚部; 经过交替最小二乘,获得F1和A1的估计值 和 如下: 式中, 与 分别为 和 的第k列;则源信号的角度与时延可通过下式恢复:

实值平行因子分解的多径参数估算方法专利购买费用说明

专利买卖交易资料

Q:办理专利转让的流程及所需资料

A:专利权人变更需要办理著录项目变更手续,有代理机构的,变更手续应当由代理机构办理。

1:专利变更应当使用专利局统一制作的“著录项目变更申报书”提出。

2:按规定缴纳著录项目变更手续费。

3:同时提交相关证明文件原件。

4:专利权转移的,变更后的专利权人委托新专利代理机构的,应当提交变更后的全体专利申请人签字或者盖章的委托书。

Q:专利著录项目变更费用如何缴交

A:(1)直接到国家知识产权局受理大厅收费窗口缴纳,(2)通过代办处缴纳,(3)通过邮局或者银行汇款,更多缴纳方式

Q:专利转让变更,多久能出结果

A:著录项目变更请求书递交后,一般1-2个月左右就会收到通知,国家知识产权局会下达《转让手续合格通知书》。

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