专利摘要

本发明公开了一种基于深度学习和密度峰值聚类的图像检索方法，包括：基GoogeLeNet预训练模型提取图像的深度学习特征，构建基于局部核密度函数和最小局部核函数峰值距离参数阈值的密度峰值聚类方法，获得图像集的初始聚类类别数和划分子集信息。依据聚类类别数构建多组双层稀疏自动编码器的网络结构，基于聚类划分子集生成高斯分布随机数矩阵初始化多组双层稀疏自动编码网络参数、构造目标函数和估计多组双层稀疏自动编码器的参数。基于训练好的多组双层稀疏自动编码器提取图像集和待查图像的精细特征，对图像集的精细特征进行密度峰值聚类划分子集，在与待查图像精细特征最近的聚类划分子集中根据相似性原则实现图像检索等内容。

专利附图

一种基于深度学习和密度峰值聚类的图像检索方法专利购买费用说明

Q：办理专利转让的流程及所需资料

A：专利权人变更需要办理著录项目变更手续，有代理机构的，变更手续应当由代理机构办理。

1：专利变更应当使用专利局统一制作的“著录项目变更申报书”提出。

2：按规定缴纳著录项目变更手续费。

3：同时提交相关证明文件原件。

4：专利权转移的，变更后的专利权人委托新专利代理机构的，应当提交变更后的全体专利申请人签字或者盖章的委托书。

Q:专利著录项目变更费用如何缴交

A：（1）直接到国家知识产权局受理大厅收费窗口缴纳,（2）通过代办处缴纳，（3）通过邮局或者银行汇款,更多缴纳方式

Q：专利转让变更，多久能出结果

A：著录项目变更请求书递交后，一般1-2个月左右就会收到通知，国家知识产权局会下达《转让手续合格通知书》。