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一种基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法

一种基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法

IPC分类号 : G01V7/00I,G01V7/06I

申请号
CN201910783319.9
可选规格
  • 专利类型: 发明专利
  • 法律状态: 有权
  • 申请日: 2019-08-23
  • 公开号: 110501751B
  • 公开日: 2019-11-26
  • 主分类号: G01V7/00I
  • 专利权人: 东北大学

专利摘要

本发明涉及地球物理数据解译技术领域,提供一种基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法。首先,使用重力仪采集待成像地质区域的重力梯度数据;然后,对重力梯度数据进行预处理;接着,对预处理后的重力梯度数据的部分分量进行联合,选取成像效果最好的多分量梯度数据组合计算相关系数矩阵;再根据待成像地质区域的先验地质资料,得到待成像地质区域的顶面埋深和底面埋深,对待成像地质区域的地下空间进行分块处理,引入深度加权函数,计算加权后的相关系数矩阵;最后,利用加权后的相关系数矩阵对待成像地质区域进行三维成像。本发明能够提高成像结果在深度方向上的分辨率,更加精准地确定地质体的上下边界,且计算效率高。

权利要求

1.一种基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法,其特征在于,包括下述步骤:

步骤1:进行数据采集:使用重力仪采集待成像地质区域的重力梯度数据;所述重力梯度数据有6个分量{Vxx,Vxy,Vxz,Vyy,Vyz,Vzz};

步骤2:进行数据预处理:对重力梯度数据进行网格化处理、插值处理、地形校正及高通滤波处理;

步骤3:对预处理后的重力梯度数据的部分分量进行联合,得到多种多分量梯度数据组合,选取成像效果最好的多分量梯度数据组合;

所述步骤3包括下述步骤:

步骤3.1:对预处理后的重力梯度数据的部分分量进行联合,得到多种多分量梯度数据组合;其中,每种多分量梯度数据组合中第j个质量元的相关系数为该多分量梯度数据组合中第j个质量元的参与联合的各个分量的相关系数的乘积Cjoint,j=C1,j×...×Cn,j,n∈{1,2,...,6};其中,Cn,j为第j个质量元的第n个重力梯度分量的相关系数;

步骤3.2:利用每种多分量梯度数据组合对待成像地质区域进行三维成像,得到每种多分量梯度数据组合下的成像结果图;

步骤3.3:选取分辨率最高的成像结果图对应的多分量梯度数据组合作为成像效果最好的多分量梯度数据组合;

步骤4:根据成像效果最好的多分量梯度数据组合计算相关系数矩阵C;

步骤5:根据待成像地质区域的先验地质资料,得到待成像地质区域的顶面埋深和底面埋深,对待成像地质区域的地下空间进行分块处理,引入深度加权函数,计算加权后的相关系数矩阵Clater

步骤6:利用加权后的相关系数矩阵Clater对待成像地质区域进行三维成像。

2.根据权利要求1所述的基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法,其特征在于,所述步骤2中,采用空间波长为2000-5000m的高通滤波器对重力梯度数据进行高通滤波处理以移除区域背景场。

3.根据权利要求1所述的基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法,其特征在于,所述步骤4中,根据成像效果最好的多分量梯度数据组合计算相关系数矩阵C,包括:

根据成像效果最好的多分量梯度数据组合计算第j个质量元的相关系数为

其中,αβ∈A,A为成像效果最好的多分量梯度数据组合中参与联合的分量集合,Vαβ,j(xi,yi,zi)为地下第j个质量元在第i个测点上引起的重力梯度的αβ分量,N为测点总数,Bαβ,j(xi,yi,zi)为地下第j个质量元在第i个测点上引起的重力梯度的αβ分量的几何函数;

所有质量元的相关系数构成相关系数矩阵C。

4.根据权利要求1所述的基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法,其特征在于,所述步骤5包括下述步骤:

步骤5.1:根据待成像地质区域的先验地质资料,得到待成像地质区域的顶面埋深和底面埋深,对待成像地质区域的地下空间进行分块处理;

步骤5.2:引入深度加权函数为

其中,z为地下网格的深度,dz为待成像地质区域地下空间范围内的最大深度值;α为经验值,α=0.001;r为缩放因子;zc1为待成像地质区域的顶面埋深,zc2为待成像地质区域的底面埋深;

步骤5.3:将相关系数矩阵C与深度加权函数W(z)结合,计算加权后第j个质量元的相关系数为Clater,j=Cj×W(zj),得到加权后的相关系数矩阵Clater;其中,Cj为相关系数矩阵C中第j个质量元的相关系数,W(zj)为第j个质量元的深度加权函数值,zj为第j个质量元所在地下网格的深度。

5.根据权利要求1所述的基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法,其特征在于,所述步骤6中,利用加权后的相关系数矩阵Clater通过matlab中的slice函数对待成像地质区域进行三维成像。

一种基于多分量梯度数据联合和深度加权的相关成像方法专利购买费用说明

专利买卖交易资料

Q:办理专利转让的流程及所需资料

A:专利权人变更需要办理著录项目变更手续,有代理机构的,变更手续应当由代理机构办理。

1:专利变更应当使用专利局统一制作的“著录项目变更申报书”提出。

2:按规定缴纳著录项目变更手续费。

3:同时提交相关证明文件原件。

4:专利权转移的,变更后的专利权人委托新专利代理机构的,应当提交变更后的全体专利申请人签字或者盖章的委托书。

Q:专利著录项目变更费用如何缴交

A:(1)直接到国家知识产权局受理大厅收费窗口缴纳,(2)通过代办处缴纳,(3)通过邮局或者银行汇款,更多缴纳方式

Q:专利转让变更,多久能出结果

A:著录项目变更请求书递交后,一般1-2个月左右就会收到通知,国家知识产权局会下达《转让手续合格通知书》。

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