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申请号
专利名称
CN201611193691.7
一种边缘检测方法
CN201510221024.4
一种基于局部不变特征的遥感影像对象表达方法
CN201510366855.0
器官断层影像数字化方法
CN201610761884.1
一种雾霾图像中大气光值的提取方法及系统
CN201610807380.9
一种三维地图的创建方法及系统
CN201610229152.8
用低精度二维平面靶标实现高精度相机标定的方法
CN201610650011.3
基于颅外轮廓特征几何不变量多信息3D医学图像配准方法
CN202010197835.6
基于四元数多自由度神经元的多光谱焊接图像识别方法
CN201610816422.5
基于可变权重代价计算与S-census变换的立体匹配方法
CN201811240108.2
一种基于改进的U-net网络的OCT图像脉络膜分割方法
CN202010850481.0
基于部分特征融合卷积神经网络实时目标计数系统及方法
CN201210114916.0
一种粒子群优化的均衡形态滤波图像去噪方法
CN201910102433.0
基于非经典感受野非线性亚单元响应的轮廓检测方法
CN201610922542.3
彩色图像自动聚焦方法
CN201910842886.7
拓扑信息引导的三维点阵结构件内部几何数据获取方法
CN202110487901.8
一种人脸超分辨率重建方法及系统
CN202011291557.7
一种基于温度和图像的作物胁迫预警系统及预警方法
CN201710077608.8
一种可搜索图像加密算法
CN201710546601.6
一种基于非凸低秩的动态MRI重建方法
CN201210058842.3
基于深度图像映射的三维网格模型盲水印方法
CN201710553899.3
应用高斯反向和声搜索的图像增强方法
CN201610213625.5
一种图像去雾方法及系统
CN201610773181.0
基于抑制性中间神经元的边缘检测方法
CN201610764120.8
一种融合均匀颜色信息和复合感受野模型的边缘检测方法
CN201710689598.3
基于多尺度融合CNN的磁共振图像超分辨率重建方法
CN201611137444.5
一种基于三次样条插值和迭代更新的超分辨率方法
CN202010317512.6
一种基于内外应力的低分化腺体分割方法
CN201510993106.0
一种基于在线迭代子空间学习的目标跟踪方法
CN201511023720.0
一种基于双字典学习的非局部稀疏表示图像去噪方法
CN201811381701.9
一种红外云图气旋分析方法及分析系统
CN201810314822.5
基于噪声分类与MLS的点云数据泊松曲面重建方法
CN201710606938.1
基于高斯极值滤波和群稀疏RPCA的运动目标检测方法
CN202110879361.8
基于卷积神经网络的陶瓷热冲击损伤程度检测方法及系统
CN201710654081.0
一种高速公路隧道场景车辆阴影干扰抑制方法
CN201610642035.4
基于圆形蒙版面积比率判别的粘连颗粒图像凹点分割方法
CN201610112258.X
基于多分辨率奇异值分解和混沌序列的图像加密方法
CN201510369625.X
基于稀疏表示的舌图像分割方法
CN201710113101.3
一种定位方法及系统
CN201510078434.8
一种基于邻域主成分分析-拉普拉斯的图像分割方法
CN201610692267.0
一种运动目标检测方法及系统
CN201811326865.1
安全底座现场驱动系统
CN201510163411.7
一种基于自适应步长和声搜索算法的脐橙图像分割方法
CN201410835353.3
一种基于多尺度形态成分分析的遥感图像融合方法
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